<?xml version="1.0" encoding="utf-8" standalone="yes"?><rss version="2.0" xmlns:atom="http://www.w3.org/2005/Atom"><channel><title>Opentracing on 我的博客</title><link>https://hugo.kkun.top/categories/opentracing/</link><description>Recent content from 我的博客</description><generator>Hugo</generator><language>zh-cn</language><managingEditor>your@email.com (你的名字)</managingEditor><webMaster>your@email.com (你的名字)</webMaster><copyright>本博客所有文章除特别声明外，均采用 BY-NC-SA 许可协议。转载请注明出处！</copyright><lastBuildDate>Mon, 10 Jul 2023 08:52:55 +0000</lastBuildDate><atom:link href="https://hugo.kkun.top/categories/opentracing/index.xml" rel="self" type="application/rss+xml"/><item><title>使用 OpenTelemetry Tracing 了解您的微服务</title><link>https://hugo.kkun.top/post/%E4%BD%BF%E7%94%A8-opentelemetry-tracing-%E4%BA%86%E8%A7%A3%E5%BE%AE%E6%9C%8D%E5%8A%A1/</link><pubDate>Mon, 10 Jul 2023 08:52:55 +0000</pubDate><author>your@email.com (你的名字)</author><guid>https://hugo.kkun.top/post/%E4%BD%BF%E7%94%A8-opentelemetry-tracing-%E4%BA%86%E8%A7%A3%E5%BE%AE%E6%9C%8D%E5%8A%A1/</guid><description>
<![CDATA[<h1>使用 OpenTelemetry Tracing 了解您的微服务</h1><p>作者：你的名字（your@email.com）</p>
        
          <p>微服务架构具有诸多优势，包括增强团队自主性、提高扩展与部署灵活性。但缺点是，系统中的服务越多（一个微服务应用可能包含几十个甚至几百个服务），清晰地了解系统总体运行情况的难度就越大。作为复杂软件系统的编写者和维护者，我们深知掌握系统运行情况的重要性。可观测性工具可帮助我们清晰地了解众多服务和支持基础设施。</p>
        
        <hr><p>本文2023-07-10首发于<a href='https://hugo.kkun.top/'>我的博客</a>，最后修改于2023-07-10</p>]]></description><category>kubernetes</category><category>ingress</category><category>opentracing</category></item><item><title>OpenTelemetry</title><link>https://hugo.kkun.top/post/opentelemetry/</link><pubDate>Mon, 10 Jul 2023 08:52:55 +0000</pubDate><author>your@email.com (你的名字)</author><guid>https://hugo.kkun.top/post/opentelemetry/</guid><description>
<![CDATA[<h1>OpenTelemetry</h1><p>作者：你的名字（your@email.com）</p>
        
          <p>这篇文章旨在让您对 OpenTelemetry 有基本的了解。将涵盖的主题有：</p>
<ul>
<li>分布式追踪</li>
<li>OpenTelemetry 是什么？</li>
<li>OpenTelemetry 检测（自动和手动）</li>
<li>OpenTelemetry 协议（OTLP）</li>
<li>OpenTelemetry Collectors</li>
<li>OpenTelemetry Collectors 部署模式</li>
<li>OpenTelemetry 后端</li>
<li>OpenTelemetry on Kubernetes</li>
<li>OpenTelemetry Operator</li>
<li>OpenTelemetry 示例应用程序</li>
</ul>
<p>在本文结束时，您将了解如何使用 OpenTelemetry Operator 在应用程序中实现跟踪，而无需更改任何代码。</p>
        
        <hr><p>本文2023-07-10首发于<a href='https://hugo.kkun.top/'>我的博客</a>，最后修改于2023-07-10</p>]]></description><category>kubernetes</category><category>ingress</category><category>opentracing</category></item></channel></rss>